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杨帆 研究员

发布者： 发表时间：2020-07-01 来源： 浏览次数：


杨帆，山东大学计算机科学与技术博士。曾在University of Minnesota进行两年联合培养博士，在Indiana University受聘Associate Research Fellow。

研究方向：深度学习、因果学习、贝叶斯优化。

研究课题：肿瘤靶向基因筛选、药物不良反应个性化预测。

主持及参与国家及省部级基金8项，美国国家自然科学基金1项，美国国立卫生研究院基金1项。发表国际会议论文及SCI论文10余篇。


社会&学术兼职

· 中国计算机学会机器学习与模式识别专委会，委员

· 中国人工智能学会智慧医疗专委会，委员

· 中国计算机学会青年工作委员会，委员

· 山东省人工智能学会，理事

· 山东省科技厅人工智能专家库，专家

· 国际生物统计学会(IBS)， 会员

· 国际生物统计学会中国分会(IBS-China)，会员

· Frontiers of Computer Science，审稿人

· 2018 The First CCF International Conference, 审稿人

· 2018 The 7th China Conference on Data Mining，审稿人


基金&项目

· 2020.07 - 2023.06，国家重点专项(2020YFC2003500)，1391万，子课题负责人

· 2019.08 - 2021.08，中国博士后基金委员会(2019M662373)，8万，第一位，主持人

· 2020.01 - 2021.01，教育部和国家卫健委重点实验室开放基金(2020XXGJB002)，5万，第一位，主持人

· 2020.01 - 2021.01，山东省重点实验室开放基金(2020NGN003)，5万，第一位，主持人

· 2019.03 - 2020.03，基于人工智能算法的智慧健康信息学实验教学项目，山东财经大学， 2 万，第一位，主持人

· 2019.01 - 2021.12，基于多任务学习方法的药物不良反应信号预测，山东省高校科研计划(KJ2018BAN077)， 2 万，第一位，主持人

· 2019.12 - 2024.12，支撑精准智能诊疗的跨组学大数据因果推断理论方法及其智能系统研究(ZR2019ZD02)，山东省科技厅，216万，核心骨干

· 2020.01 - 2020.06，新型冠状病毒肺炎时空流行病学及应急防控策略研究(2020SFXGFY02-2)，山东省科技厅，100万，核心骨干

· 2014.09 - 2018.05，A Translational Bioinformatics Approach in the Drug Interaction Research，美国国立卫生研究院基金NIH(1R01GM104883-001A1), $340,872.00，骨干

· 2009.08 - 2015.09，Computational Methods to Advance Chemical Genetics by Bridging Chemical and Biological Spaces，美国国家自然科学基金 NSF (0905220), $854,732.00，骨干


论文

1. Journal proceedings

· 2020, Fan Yang and George Karypis. Personalized Signaling Adverse Drug Reactions Using a Kernelized Multitask Learning Method, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (revision submitted), JCR 一区, CCF-A 类, IF=3.857

· 2020, Zhenchao Sun, Hongzhi Yin, Hongxu Chen, Tong Chen, Lizhen Cui, Fan Yang, Disease Prediction via Graph Neural Networks, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, JCR二区, CCF-C类, IF=4.217

· 2018, WANG Xingrun, NIE Xiushan, YANG Fan, et al. Video summarization based on learning to rank. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 13(6), 921-927. DOI: 10.11992/tis.201806013

· 2015, Fan Yang, Xiaohui Yu, and Yang Liu. SCSVM: Identifying Rumor Microblogs using Semi-Supervised Cascade Support Vector Machine, Journal of Computational Information Systems, EI


2. Conference proceedings

· Fan Yang, Xiaohui Yu, and George Karypis. "Signaling adverse drug reactions with novel feature-based similarity model." Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2014 IEEE International Conference on. IEEE, 2014, CCF-B 类

· Fan Yang, Xiaohui Yu, Credibility Measuring on Massive Microblog based on Semi-Supervised Cascade SVM, China Computer Federation Artificial Intelligence (CCFAI’ 13). July 31 - August 2, 2013. Beijing, China

· Fan Yang, Yang Liu, Xiaohui Yu, and Min Yang. "Automatic detection of rumor on Sina Weibo." In Proceedings of the ACM SIGKDD Workshop on Mining Data Semantics, p. 13. ACM, 2012


专利

  • 履职分析管理系统V1.0, 2020SR240506

  • 智慧餐饮供应商管理系统V1.0, 2020SR0239498

  • 智慧餐饮外卖结算软件(Android版)[简称: 外卖结算软件]V1.0, 2020SR0240493

  • 智慧餐饮定额结算软件(Android版)[简称: 定额结算软件]V1.0, 2020SR0242221

  • 智慧餐饮库存管理系统V1.0, 2020SR0240499

  • 智慧餐饮自选结算软件(Android版)[简称: 自选结算软件]V1.0, 2020SR0240512

  • 智慧餐饮营养分析系统V1.0, 2020SR0240664

  • 智慧餐饮食材管理系统V1.0, 2020SR0239468

  • 智慧化排菜软件V1.0, 2020SR0239550

  • 智能备餐台健康平台V1.0, 2020SR0239556