袁中尚，男，生物统计学专业教授，博士生导师，概率论与数理统计专业博士毕业，第二批山东大学青年学者未来计划入选者，国际生物统计学会中国分会(IBS-China)副秘书长，中国卫生健康医疗大数据学会统计理论与方法专业委员会委员，中国数学会医学数学专委会委员，中国工业统计协会生物统计分会常务理事，山东预防医学会慢性非传染性疾病预防与控制分会第一届委员会委员。2009年5月-2009年6月参加了新加坡国立大学(NUS)基因组暑期班，2009年10月-2010年10月以国家公派联合培养博士生身份访问美国北卡大学教堂山分校(UNC-CH)生物统计系，2011年7月-2013年7月在山东大学公共卫生学院生物统计学系完成了师资博士后研究，2014年7月-2020年7月，在山东省内分泌代谢研究所从事博士后研究，2017年10月-2019年12月，美国密歇根大学生物统计学系访问学者，主要研究方向为组学数据分析与系统流行病学理论方法，生物医学数据的试验设计与统计分析方法，先后主持和承担了国家自然科学基金面上项目2项、山东省自然科学基金重大基础研究1项，国家自然科学基金青年项目，国家重点研发计划子课题，国家科技支撑计划子课题、中国博士后科学基金面上项目、山东省博士后创新专项等，以第一作者或通讯作者在国内外发表SCI论文23篇，参编专著1部。

² 教育经历

 2005年毕业于曲阜师范大学数学专业，获学士学位；

 2007年毕业于武汉大学概率论与数理统计专业，获硕士学位；

 2011年毕业于武汉大学概率论与数理统计专业，获博士学位；

² 工作和外出访问经历

[1] 2020.09-至今，山东大学公共卫生学院，生物统计学专业，教授；

[2] 2017.10-2019.12，美国密歇根大学生物统计学系/统计遗传中心，访问学者；

[3] 2016.09-2020.09，山东大学公共卫生学院，生物统计学专业，副教授；

[4] 2014.07-2020.07，山东省临床医学院内分泌代谢研究所，博士后；

[5] 2012.01-2016.09，山东大学公共卫生学院，生物统计学专业，讲师；

[6] 2011.07-2013.07，山东大学公共卫生学院，流行病与卫生统计学，师资博士后；

² 学术任职

[1] 国际生物统计学会中国分会(IBS-China)副秘书长

[2] 中国卫生信息与健康医疗大数据学会统计理论与方法专业委员会委员

[3] 中国数学会医学数学专委会委员

[4] 中国工业统计协会生物统计分会常务理事

[5] 山东预防医学会慢性非传染性疾病预防与控制分会第一届委员会委员

² 研究领域

跨组学数据分析与系统流行病学理论方法，生物医学数据的试验设计与统计分析方法。

² 在研项目

1.国家自然科学基金面上项目 系统流行病学中多尺度高维因果中介分析的理论与统计方法研究(81872712), 2019.01-2022.12,（第一位），58万元

2.国家自然科学基金面上项目 跨组学交互网络回归模型的构建及其统计推断方法研究(81673272), 2017.01-2020.12，（第一位），50万元

3.山东省自然科学基金重大基础研究 支撑精准智能诊疗的跨组学大数据因果推断理论方法及其智能系统研究(ZR2019ZD02), 2019.12-2024.12，（第一位），216万元

4.国家重点研发计划子课题 乳腺癌生物样本库及临床诊疗信息库建设，2017.07-2021.07,（第一位）， 30万

5.山东大学青年学者未来计划建设经费 2016.07-2021.07,（第一位），50万元

² 完成项目

1. 国家自然科学基金青年项目 全基因组关联分析中基因-基因交互网络比较的统计推断方法研究（31200994），2013.01-2015.12，（第一位） 20万元

2. 国家科技支撑计划子课题 青少年视力低下中医外治法防控技术临床评价及规范化研究，2015.4-2017.12（第一位）, 11.76万

3. 中国博士后科学基金第50批面上项目 多数量性状全基因组关联分析遍历扫描统计模型的研究，（2011M501147），2011.12-2013.12，（第一位） 3万元

4. 2014年山东省博士后创新专项基金 全基因组关联分析中基因共关联模型及其在糖尿病中的应用研究，2014.12-2016.12，（第一位）10万元

5. 横向课题 慢阻肺患者现场流行病学调查研究，（第一位）， 4万

6. 横向课题 盐敏感性高血压基因芯片的设计与制作研究，（第一位）， 6万

7. 横向课题 减盐预防高血压终期评估数据分析研究，（第一位）， 4万

8. 山东大学自主创新基金 基于贝叶斯网络的癫痫个性化治疗策略研究，（2011GN041），2011.11-2013.11，（第一位），2万元

9. 山东大学公共卫生学院青年人才创新基金，（第一位），2万元

² 主要发表论文 

1. Yuan Z, Zhu H, Zeng P, Yang S, Sun S, Yang C, Liu J, Zhou X*. Testing and controlling for horizontal pleiotropy with the probabilistic Mendelian randomization in transcriptome-wide association studies. Nature communications, 11, 3861, doi:10.1038/s41467-020-17668-6 (2020).

2. Liu L, Zeng P, Xue F, Yuan Z*, Zhou X*. Multi-trait transcriptome-wide association studies with probabilistic Mendelian randomization. The American Journal of Human Genetics, 108, 1–17, https://doi.org/10.1016/j.ajhg.2020.12.006 (2021).

3. Wang Y⁺, Guo P⁺, Liu L, Zhang Y, Zeng P*, Yuan Z*.Mendelian randomization highlights the causal role of normal thyroid function on blood lipid profiles. Endocrinology, May 1;162(5):bqab037 (2021).

4. Gong W⁺, Guo P⁺, Liu L, Guan Q*, Yuan Z*. Integrative Analysis of Transcriptome-Wide Association Study and mRNA Expression Profiles Identifies Candidate Genes Associated with Idiopathic Pulmonary Fibrosis. Frontiers in Genetics, 11:604324 (2020).

5. Xiao L⁺, Yuan Z⁺, Jin S, Wang T, Huang S and Zeng P*. Multiple-Tissue Integrative Transcriptome-Wide Association Studies Discovered New Genes Associated With Amyotrophic Lateral Sclerosis. Frontiers in Genetics, 11:587243 (2020).

6. Lin W⁺, Ji J⁺, Zhu Y, Li M, Zhao J, Xue F, Yuan Z*, PMINR: pointwise mutual information-based network regression – with application to study of lung cancer and Alzheimer’s disease. Frontiers in Genetics, 11:556259 (2020).

7. Zhu Y⁺, Ji J⁺, Lin W, Li M, Liu L, Zhu H, Xue F, Li X, Zhou X, Yuan Z*. MCC-SP: A powerful integration method for identification of causal pathways from genetic variants to complex disease. BMC Genetics, 21, 90, doi:10.1186/s12863-020-00899-3 (2020).

8. Yu X⁺, Yuan Z⁺, Lu H, Gao Y, Chen H, Shao Z, Yang J, Guan F, Huang S, Zeng P. Relationship between birth weight and chronic kidney disease: evidence from systematics review and two-sample Mendelian randomization analysis. Human Molecular Genetics, 2020; ddaa074. doi:10.1093/hmg/ddaa074.

9. Liu L⁺, Zeng P⁺, Yang S*, Yuan Z*. Leveraging methylation to identify the potential causal genes associated with survival in lung adenocarcinoma and lung squamous cell carcinoma. Oncology Letters, 20, 193-200, doi:10.3892/ol.2020.11564 (2020).

10. Yuan Z, Ji J, Zhang T, Liu Y, Zhang X, Chen W, Xue F*. A novel chi-square statistic for detecting group differences between pathways in systems epidemiology. Statistics in Medicine, 2016 Sep 7. doi: 10.1002/sim.7094.

11. Yuan Z, Yang, Y, Wang C. Liu J, Sun, X, Liu, Y. Xue F*. Trajectories of Long-Term Normal Fasting Plasma Glucose and Risk of Coronary Heart Disease: A Prospective Cohort Study. J Am Heart Assoc, 2018 Feb 13;7(4).

12. Yuan Z⁺, Ji J⁺, Zhang X, Xu J, Ma D, Xue F*. A powerful weighted statistic for detecting group differences of directed biological networks. Sci Rep, 2016 Sep 30;6:34159.

13. Chu Y⁺, Yuan Z⁺, Meng M, Zhou H, Wang C, Yang G, Ren H. Red blood cell distribution width as a risk factor for inhospital mortality in obstetric patients admitted to an intensive care unit: a single centre retrospective cohort study. BMJ Open, 2017 Jun 21;7(6):e012849.

14. Yuan Z⁺, Zhao M⁺, Zhang B+, Zhang H, Zhang X, Guan Q, Ning G, Gao L, Xue F, Zhao J. Thyroid function modifies the association between ratio of triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol and renal function: a multicenter cross-sectional study. Sci Rep, 2015 Jul 16;5:11052.

15. Yuan Z⁺, Gao Q⁺, He Y, Zhang X, Li F, Zhao J, Xue F*,Detection for gene-gene co-ssociation via kernel canonical correlation analysis. BMC Genet, 2012 Oct 8;13(1):83.

16. Yuan Z, Liu H, Zhang X, Li F, Zhao J, Zhang F, Xue F*. From interaction to co-association --a Fisher r-to-z transformation-based simple statistic for real world genome-wide association study. PLoS One, 2013 Jul 29;8(7):e70774.

17. Yuan Z, Zhang X, Li F, Zhao J, Xue F. Comparing partial least square approaches in gene-or region-based association study for multiple quantitative phenotypes. Human Biology, 2014 86(1):51-8.

18. Ji J⁺, Yuan Z⁺, Zhang X, Xue F. A powerful score-based statistical test for group difference in weighted biological networks. BMC Bioinformatics, 2016 Feb 12;17(1):86.

19. Zhang X⁺, Yuan Z⁺, Ji J, Li H, Xue F. Network or regression-based methods for disease discrimination: a comparison study. BMC Med Res Methodol, 2016 Aug 18;16:100.

20. Xu J⁺, Yuan Z⁺, Ji J, Zhang X, Li H, Wu X, Xue F, Liu Y. A powerful score-based test statistic for detecting gene-gene co-association. BMC Genet, 2016 Jan 29;17(1):31.

21. Zhu L⁺, Yuan Z⁺, Wang X, Li J, Wang L, Liu Y, Xue F, Liu Y. The Impact of Ambient Temperature on Childhood HFMD Incidence in Inland and Coastal Area: A Two-City Study in Shandong Province, China. Int J Environ Res Public Health, 2015 Jul 23;12(8):8691-704.

22. Gao N⁺, Yuan Z⁺, Tang X, Zhou X, Zhao M, Liu L, Ji J, Xue F, Ning G, Zhao J, Zhang H, Gao L. Prevalence of CHD-related metabolic comorbidity of diabetes mellitus in Northern Chinese adults: the REACTION study. J Diabetes Complications, 2015 Nov 24.

23. Yuan Z, Zou F*, Liu Y. Bayesian Multiple Quantitative Trait Loci Mapping for Recombinant Inbred Intercrosses. Genetics, 188:189-195. 2011.

24. 杨青龙，马学敏，袁中尚*.带有辅助信息的多元失效时间数据的估计标准部分似然方法.中国科学, 第42卷，第6期：563-577页，2012.（通讯作者）

² 出版教材、专著

[1] 2013年8月，《多元数据分析及其R实现》，科学出版社，编委

² 已获奖项

[1] 山东大学2020年青年教师课堂教学比赛一等奖

[2] 2017年，《人群空间遗传结构与基因-基因共关联的统计理论方法体系及其应用研究》中华医学科技奖三等奖（第二位）

[3] 2011年12月，中国卫生信息学会医学统计教育全英文授课比赛优秀奖

[4] 2015年，齐鲁医学部青年教师讲课比赛三等奖

[5] 山东大学2015年青年教师课堂教学比赛优秀奖

² 参加的学术活动

2020年，中国数学会医学数学专业委员会成立仪式暨第一届医学数学论坛，北京大学，北京

2020年，第十四届临床医学研究中的统计方法学术研讨会，中国人民大学

2017年，中国卫生统计年会，武汉大学，武汉

2016年6月，第三届统计遗传与基因组学国际研讨会，山西医科大学，太原

2015年6月，第二届统计遗传与基因组学国际研讨会，山西医科大学，太原

2014年6月，第一届统计遗传与基因组学国际研讨会，山西医科大学，太原

2014年12月，首届中国生物大数据统计方法研讨会，陆军军医大学，重庆

2015年，中国卫生统计年会，山西医科大学，太原

2015年，统计学在经济和医学中的应用会议（纪念黎子良教授），复旦大学，上海

2014年，中国卫生统计年会，南方医科大学，广州

2013年，中国卫生统计年会，山东大学，济南